也是您简历中所需的必备技能。 想在短短 4 个月内了解所有这些趋势吗？ 下载数据科学手册 数据科学趋势区块链技术 数据科学的主要趋势是区块链。简而言之，它允许多台计算机记录各种交易，如果没有整个网络的共识，这些交易就无法删除或更改。该技术最初是为加密货币创建的，但其应用范围已不仅仅限于此，还包括更好的在线支付系统。借助区块链，您无需纸质记录和第三方验证。这是一个重要的数据科学 趋势，开启了无数的商业可能性。 数据科学趋势边缘计算 另一个迅速流行的数据科学趋势是边缘计算。
该技术使您能够在远程位置处理数据
而不是将其发送到主网络进行操作。这节省了大量的工作时间，并提高了处理数据的效率。您可以实时处理信息，这意味着边缘计算在零售、运输、医疗保健和金融等行业有很多应用。 数据科学趋势数字孪生 数字孪生技术被该领域的许多专家认为是数据科学十大战略趋势之一。为何成为业界如此热门的话题？数字孪生是一种使用现实数据创建物理产品的模拟或虚拟再现的程序。它与人工 开曼岛手机号码列表 智能和分析相结合，帮助最大化最终结果。它有助于推出经过严格测试标准彻底审查的产品。
数据科学趋势 预测分析 预测分
析的快速增长足以证明该类型将成为 2023 年数据科学的顶级趋势之一。数据科学家将通过分析现有和过去的数据来做出预测。他们结合使用数据挖掘、统计建模和机器学习等技术来获得准确的结果。它可以帮助公司发现可以带来利润丰厚机会的特定模式，同时消 国家列表 除风险的可能性。 阅读 – 数据科学家在印度、北美和欧洲赚多少钱？ 额外趋势 1：数据可视化 数据可视化是分析数据时的关键要素。它可以帮助非行业人士了解关键信息。通过数据的图形表示，专家可以更清晰地解释他们的发现。
