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老戰術做得對

讓我們先理解這一點。谷歌將作為一個身份平台它基本上是資料收集和人員建模的前端。他們有消費者調查這樣行銷人員就可以對受眾進行民意調查我想在某個時候你將能夠按親和力細分提問。現在您可以使用顯示這些親和力細分背景下的網站操作。谷歌剛準備透過端到端的人員建模來顛覆整個市場研究產業。如果這至少不能讓你了解細分的力量那就沒有什麼可以了。這完全是前所未有的。

第三部分:嘗試的事情

回目錄好了背景介紹完了讓我們幫 電話號碼數據 助您建立角色。開發角色的方法有很多我將討論其中的幾種但您應該根據您可以使用的資料和資源來選擇方法。同樣我們將要做的是收集數據對其進行細分並講述有關該細分的故事。首先我將概述不同的流程然後我們將逐步利用來自抓取貼文和社群問答論壇的資料為創建角色。根據我的經驗多種方法的結合可以產生最好的角色。否則你最終會過度依賴自己的假設。

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第四部分:所有(好吧,大部分)都被揭示

另外我通常會使用建立四個角色恰如其分 阿富汗电话号码列表 地將其命名為盲人五歲充當第五個角色但您可以建立任意數量的角色。分層數據如果您在過去一年左右看過我的演講您可能已經看過這張圖片。當我在之前的機構工作時我和我的市場研究主管開發了一種方法其中我們對和的數據進行分層以大規模收集細分市場的數據。當我說分層時我的意思是我們尋找資料集之間的共性如果有足夠的共通性或重疊我們會考慮所有可能對子細分有效的特徵。也就是說如果共享程式碼和類型的足夠多的屬性我們認為其中一個資料對另一個資料可能有效並且我們在所有可用資料集中應用了這種方法。

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