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虽然所有分析师都认识到分析的重要性但主要重点放在衡让我们分解一下以洞察力为主导的客户参与平台例如的核心组件基于实时统一的客户档案的参与。示例莎拉正在浏览化妆品网站。她之前曾在该网站购买过商品她的购买行为和产品偏好都会被实时存储和更新。如果她看了一些化妆品但没有购买该信息就会存储在客户数据档案中。人工智能生成的客户洞察可以从过去和现在中学习以预测未来的客户行为。

示例化妆品品牌使

用工具来分析过去的购买行为例如购买频率 巴拿马 WhatsApp 号码列表 浏览的商品等。它确定了莎拉从网站上购买更多商品的特定时期从而使该品牌能够预测她下次需要补充她最喜欢的产品的时间。对这些可行的见解进行营销激活。示例根据莎拉每两个月购买相同产品的洞察化妆品品牌能够向她发送个性化电子邮件其中包含她最喜欢的产品和特别优惠的链接以及基于之前购买的新的相关产品建议。一对一个性化包括预测建议和流失预防。

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示例该平台根据

莎拉过去的购买记录最近的浏览历史记录和个人喜好向她推荐产品从而创建由洞察力支持的一对一个性化购物体验。如果平台发现莎拉开始失去兴趣观看次数减少和废弃购别优惠等客户流失预防措施。跨渠道执行电子邮件推送短信社交网络示例在上次购买两个月后收到一封个性化电子邮件其中包含基于见解的产品建议。当她登录有 国家列表 渠社交媒体平台时她会看到这些产品的个性化广告。如果她去购买但放弃了购物车她会收到一条包含限时优惠的短信鼓励她完成购买。

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