行数据挖掘当然是有其目的的数据挖掘的主要

由于数字很大并且持续快速变化，因此需要活动或流程来处理它们。其中之一是数据挖掘。为了了解更多，我们需要知道什么是数据挖掘？ 数据挖掘是识别有效数据的过程，这些数据被认为具有潜在的有用性，其模式很容易从数据库结构中理解。这个数据挖掘过程是从大数据中进行的，也就是大数据。

 

进特征有两个目标即描述性 和 预测性 描述性意味着数

据挖掘用于了解有关观察到的数据的更多信息，或者 法国 WhatsApp 号码数据 换句话说，我们如何找出该数据的特征。同时预测 意味着当我们从数据中 发现模式 时，估计尚未揭示或识别的变量的值 。这里所指的模式 是描述数据项关系的数学。当我们看到 图案时通过这种方式，我们可以优化我们的业务，例如如何增加购买潜力。

还有其他几个目标例如为企业提供有关交易或客户的高

量数据、数据处理和存储能力的大幅提 国家列表 高等等。数据挖掘也被认为是各种类型的科学学科的混合体，例如统计学、人工智能、机器学习和模式识别、信息可视化、数据库管理和数据仓库、以及管理科学和信息系统。几种类型的一般学科也用于分析数据。 有几个特征可以描述数据挖掘实际上是什么样子的？