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似度可以通过多种方式计算例如欧几里得

相距离空间。 使用自动映射方法进行聚类 自组织映射(SOM)是一种人工神经网络。SOM 生成由 2 维或 3 维输出组成的图。Map 尝试从输入数据中查找属性。所执行的学习过程类似于人工神经网络,但将输入数据分配给映射的过程更类似于 K-means 和 KNN 算法。

 

使用 SOM 执行聚类的过程是 随机确定输

 

入数据的权重 选择数据输入之一 计算输入数据与输入数据 澳大利亚 WhatsApp 号码数据 权重之间的相似度(欧几里得),然后选择与现有权重相似的输入数据。 通过使权重更接近 BMU 来更新输入数据的权重。公式为: Wv(t+1) = Wv(t) + Theta(v, t) x Alpha(t) x (D(t) – Wv(t)) 信息 : 技术的发展日益加快,也对使用技术开展业务的个人、团体和公司产生了影响。

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随着人们对技术及其在应用时所提供

 

的便利性的认识不断加深,随 国家列表 着技术的不断发展,数据量也会随着时间的推移而增加。由于数字很大并且持续快速变化,因此需要活动或流程来处理它们。其中之一是数据挖掘。为了了解更多,我们需要知道什么是数据挖掘? 数据挖掘是识别有效数据的过程,这些数据被认为具有潜在的有用性,其模式很容易从数据库结构中理解。

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